Single loop and double
loop models
Según los autores de estos
modelos el aprendizaje implica la detección y la corrección de errores. Cuando
algo sale mal, se sugiere planear en grupo otra estrategia para abordar el
problema, se escogen unos objetivos, valores y planes para aplicarlos sin
ningún tipo de cuestionamiento, este modelo de aprendizaje se conoce como
Single Loop. En este modelo la corrección de errores se basa especialmente en
no cometerlos nuevamente, a eso se refieren los autores cuando hablan de buscar
otra estrategia, hay que detectar cuáles fueron las causas que llevaron al
error en la estrategia anterior y en la nueva estrategia no volver a cometer
los mismos errores.
Por su parte el modelo de
aprendizaje Double Loop, trata básicamente en cuestionar él porque del error,
al hacer esto se puede alterar las variables de problema, la manera en que se
planean las estrategias.
Dicho de una mejor manera cuando
encontramos un error y lo corregimos para seguir aplicando las mismas políticas
y objetivos de la organización, estamos hablando de Single Loop. Cuando
encontramos un error y cuya corrección implica cambiar algunas o todas las
políticas y objetivos de la organización estamos hablando de Double Loop.
En el modelo Single Loop buscamos
incesantemente la mejor estrategia para nuestra organización, sin embargo con
el modelo Double Loop se es más creativo, los cual nos obliga a aumentar la
capacidad de aprendizaje de la organización con mayor velocidad, debido a esto
el foco de las investigaciones de Chris Argyris es el segundo modelo. Cuando
una organización tiene que tomar decisiones basadas en información fluctuante o
incierta, es necesario el aprendizaje del Double Loop, es de suponerse que si
el entorno de la organización es cambiante hay que cambiar con frecuencia las
políticas y los objetivos de esta.
Argyris y Schön crearon dos
modelos que describen las características de las teorías que usan las
organizaciones que inhiben o potencian el aprendizaje de Double Loop. El modelo
I describe las características que inhiben el aprendizaje de Double Loop y el
modelo II describe las características que lo potencian.
Modelo I: características del conocimiento en uso por una organización
que inhibe el aprendizaje de Double Loop.
·
Lograr el propósito como el autor lo define.
·
Gane, no pierda.
·
Reprimir los sentimientos negativos.
·
Enfatizar demasiado en lo racional.
·
Ambiente de control, y tareas unilaterales.
·
Protegerse a sí mismo y otras estrategias
unilaterales.
·
Hacer atribuciones y evaluaciones no ilustrativas,
ejemplo: usted parece desmotivado.
·
Defender acciones que desalientan la
investigación.
·
Creer que los puntos de vista propios son
siempre correctos.
·
Hacer atribuciones y evaluaciones encubiertas.
·
Para librar nuestra responsabilidad, callar
acciones embarazosas.
Algunas consecuencias pueden ser:
·
Relaciones defensivas.
·
Baja libertad de elección.
·
Se reduce la producción de información valida.
·
Pruebas de ideas públicas con poca frecuencia
(si es que hay).
Modelo II: características del conocimiento en uso por una organización
que potencian el aprendizaje de Double Loop.
·
Información valida.
·
Libertad de elegir e informarse.
·
Compromiso interno.
·
Compartir el control (ya no es unilateral).
·
Participación de todos los miembros (o la
mayoría) de la organización en el diseño y ejecución de acciones.
·
Realización de evaluaciones ilustradas con datos
directamente observables.
·
Salir de donde está el conflicto.
·
Pruebas públicas de fomento de evaluaciones.
Algunas consecuencias pueden ser:
·
Relaciones mínimamente defensivas.
·
Alta libertad de elección.
·
Aumento de la probabilidad de aprendizaje de
Double Loop.
citas
http://infed.org/mobi/chris-argyris-theories-of-action-double-loop-learning-and-organizational-learning/
http://www.jstor.org/discover/10.2307/2391848?uid=3737808&uid=2134&uid=2483481867&uid=2&uid=70&uid=3&uid=2483481857&uid=60&sid=21104597903727
